Wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/d) – Medizinische Bildsegmentierung & klinische Datenextraktion

Standort: Universität Medizin Mannheim (UMM)

Fachrichtung: Medizin, Radiologie

Arbeitszeit: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeit (bis zu 20 Stunden/Woche)

Startzeit: Ab sofort, flexible

Über uns und das Projekt

Wir sind eine interdisziplinäre Forschungsgruppe an der Schnittstelle von Radiologie, Onkologie und maschinellem Lernen. In unserem aktuellen Projekt entwickeln wir datengetriebene Methoden zur Charakterisierung von Lebertumoren auf Basis von CT-Bildgebung und klinischen Verlaufsdaten. Für den Aufbau unseres Datensatzes suchen wir Unterstützung durch eine studentische Hilfskraft.

Aufgaben:

•            Segmentierung von Leber und Leberläsionen in CT-Aufnahmen (Einarbeitung in die verwendete Software erfolgt durch uns)

•            Strukturierte Durchsicht von Patientenakten und Erfassung projektrelevanter Informationen

•            Extraktion medizinischer Kerndaten, insbesondere aus:

Tumorboard-Dokumentationen

histologischen Befunden

Laborbefunden

•            Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten für die wissenschaftliche Auswertung

Anforderungen:

•            Studium in einem einschlägigen Fach, z. B. Medizin, Zahnmedizin, Biomedizin oder vergleichbar

•            Grundlegendes Verständnis onkologischer Fragestellungen (Tumorentitäten, Befundlogik, Krankheitsverläufe) – oder die Bereitschaft, sich zügig einzuarbeiten

•            Sorgfältige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, insbesondere im Umgang mit sensiblen Patientendaten

•            Interesse an medizinischer Forschung und datenbasierter Analyse

•            Sehr gute Deutschkenntnisse zum sicheren Verständnis deutschsprachiger Patientenakten

•            Erste Programmiererfahrung (z. B. Python) ist willkommen, aber ausdrücklich keine Voraussetzung

Wir bieten:

•            Flexible Arbeitszeiten – gut mit dem Studium und der Prüfungsphase vereinbar

•            Betreuung und Einarbeitung in radiologische Segmentierung und klinische Datenerhebung

•            Einblick in ein aktives Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Medizin und KI

•            Internationales, kollegiales Team mit flachen Hierarchien

•            Möglichkeit, sich perspektivisch für eine Abschlussarbeit (Doktorarbeit / Masterarbeit) im Projekt zu qualifizieren [optional]

Kontakt:

Wenn du Interesse hast, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten und dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Projekte einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung! Schicke uns deinen Lebenslauf und ggf. relevante Zeugnisse an „“.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!