Standort: Universität Medizin Mannheim (UMM)
Fachrichtung: Medizin, Informatik, Radiologie
Arbeitszeit: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeit (bis zu 20 Stunden/Woche)
Startzeit: Ab Februar

Beschreibung:
Wir sind ein engagiertes, internationales und interdisziplinäres Team, das an innovativen Projekten im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz arbeitet. Zur Unterstützung unserer Forschung suchen wir eine wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi) für die Vorbereitung und Aufbereitung von Datensätzen, die für Machine-Learning-Modelle verwendet werden.

Aufgaben:

• Verarbeitung radiologischer Bilder: Umgang mit medizinischen DICOM-Bildern
• Anonymisierung von Bildern: Sicherstellen der Datenschutzanforderungen bei der Bildverarbeitung
• Segmentierung der Bilder: Automatisierte und manuelle Segmentierung von Leberbildern
• Labeling und Annotation: Präzise Kennzeichnung und Annotation von Bilddaten für Trainingszwecke
• Preprocessing von Bildern und Daten: Vorverarbeitung und Bereinigung von medizinischen Bilddaten für die Anwendung in Machine-Learning-Algorithmen
   

Anforderungen:

• Studium: Du bist Medizinstudent/in oder hast ein anderes verwandtes Studium im Bereich der Medizin, Naturwissenschaften oder Informatik
• EDV-Kenntnisse: Gute Kenntnisse in den gängigen EDV-Anwendungen und die Bereitschaft, grundlegende Skills für Skript-Schreibung in Python oder Shell zu erlernen und anzuwenden, um Prozesse zu automatisieren und die Datenverarbeitung zu unterstützen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, insbesondere in der medizinischen Terminologie
• Fachkenntnisse: Fundierte Kenntnisse der Leberanatomie sind von Vorteil
• Teamfähigkeit: Du bist ein kontaktfreudiger und kommunikativer Teamplayer, der in einem interdisziplinären Umfeld gut arbeiten kann
• Organisationsgeschick: Du arbeitest strukturiert und selbstständig, auch bei wechselnden Aufgabenstellungen
  

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten: Ideal für eine Vereinbarkeit von Studium und Arbeit
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Du wirst in die Entwicklung von Datensätzen eingebunden und hilfst uns, die Grundlage für KI-Modelle im medizinischen Bereich zu schaffen
• Internationales Team: Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der medizinischen Forschung arbeitet
• Entwicklungsmöglichkeiten: Möglichkeit, dein Wissen in den Bereichen Bildverarbeitung, Machine-Learning und medizinische Datenanalyse zu vertiefen
  
  

Kontakt:

Wenn du Interesse hast, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten und dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Projekte einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung! Schicke uns deinen Lebenslauf und ggf. relevante Zeugnisse an .

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!